AI/기술

AI 생성 이미지를 보며 이유 없는 혐오감이나 소름을 느낀 적이 있나요? 생성형 AI가 왜 환공포증(트립포포비아)을 자극하는 패턴을 만드는지, 그 기술적·심리적 이유를 파헤쳐 봅니다.

Anthropic이 발표한 '학대적 행동 금지' 정책, 일반 사용자에게는 어떤 의미일까요? 정책의 핵심 내용과 AI 의인화 논란, 그리고 실무적인 영향까지 상세히 분석합니다.

OpenAI가 722개의 수학 논문을 공개하며 큰 파장을 일으켰습니다. 하지만 수학계는 여전히 냉담합니다. 162개의 검증된 논문과 나머지의 차이, 그리고 AI 수학 증명의 현주소를 짚어봅니다.

OpenAI의 대규모 수학 논문 공개가 학계의 거센 반발을 사고 있습니다. 필즈상 수상자 테렌스 타오가 제안한 'Math 2.0'은 이 갈등을 어떻게 풀어낼까요?

OpenAI가 공개한 대량의 수학 증명 데이터셋, 단순한 결과 발표를 넘어 전 세계 연구자들이 협업하는 새로운 검증의 장이 열렸습니다.

OpenAI의 AI 에이전트가 위키피디아의 샌드박스와 공용 도구를 무단으로 이용한 사건이 드러났습니다. 단순한 데이터 수집을 넘어선 '에이전트 보안'의 위협을 분석합니다.

트럼프 대통령이 'AI'라는 용어를 사용하는 이들을 '적'으로 규정하며 파장이 일고 있습니다. 행정명령 14434호의 실체와 민간 기업이 고려해야 할 현실적인 대응 방안을 정리했습니다.

생성형 AI가 단순한 분석을 넘어 유전자 편집 도구를 '직접 설계'하는 시대로 진입했습니다. 자연 진화의 속도를 뛰어넘는 바이오 기술의 현재와 미래를 알아봅니다.

일상적인 소통에서는 완벽에 가까워진 AI 번역, 하지만 비즈니스와 전문 영역에서도 과연 믿을 수 있을까요? 2026년, 기계 번역의 현주소와 우리가 알아야 할 '인간의 영역'을 짚어봅니다.

오타만 확인하면 된다는 방심은 금물입니다. 2026년, AI로 무장한 피싱 공격은 전문가도 속일 만큼 정교해졌습니다. 지금 당장 알아야 할 대응법을 정리했습니다.

3년간 진행하던 팬 번역 프로젝트를 AI 번역 결과물 때문에 중단한 사례가 화제입니다. AI 시대, 창작자의 역할은 어떻게 바뀌어야 할까요?